原标题：3GPP陈诉人谢芳：R17无线+AI研究开端规划存眷“两个重点”

C114讯 7月9日消息（林想）在今天召开的中国移动研究院“智汇讲堂”第十二期“5G  R16尺度解读与R17展望”中，3GPP陈诉人谢芳详细讲述了R16面向网络运维低成本方面的技能特性。同时在会上，谢芳还进一步透露了R17无线+AI研究的开端规划存眷“两个重点”。

R16无线数据集采和应用尺度化

5G网络拓补越发庞大、协议涉及越发机动，网络运营的庞大度也将显著提高，运营商亟需自动化手段降低网络部署和运维成本，提升性能指标。

网管是网络自动化和智能化的一个大脑，支持它的决议是数据。有了这些数据可以实现移动性能优化；负载平衡（MLB，层二丈量）；随机接入性能优化；笼罩和容量优化（MDT，层二丈量）和基站节能等典型应用。

为了支持这些应用，尺度化目标也锁定在数据界说要领和数据收罗上报流程。“要从终端、基站来收罗数据，这些数据必须是尺度化的，各个厂商都能辨认和使用；数据从那里来到那里去这个流程也需要尺度化来界说；网元之间的交互内容和流程，包括基站与基站之间，贾占内部的交互都需要在尺度化中界说清晰。”

作为R16要害技能之一的自组织网络SON，它自己就是一组技能的集合，包括MRO（移动鲁棒性）、MLB（移动负载平衡）另有RACH优化。

MRO通过终端上报无线链路失败（RLF）信息以及基站间交互切换陈诉信息，定位切换问题，调解切换参数。相比4G，5G RLF可包罗波束相干的丈量结果，好比BRSRP、BRSRQ，BSINR；

MLB通过界说负荷评估指标以及基站间交互负荷情况以及协商参数，到达小区间、小区内SSB区域间负载平衡，提升用户性能，到达基站节能目标。鉴戒4G经验，引入RRC毗连用户数、SSB区域PRB利用率作为指标；

通过终端上报随机接入（RACH）陈诉以及基站间交互PRACH设置，以定位RACH资源冲突和RACH参数不合理问题，降低随机接入失败概率。相比4G，5G RACH陈诉根据波束力度上报。

“通过引入这组技能特性，使能网络自动化地调解无线参数和设置，降低过早/过晚/乒乓/非须要切换，减少随机接入失败，到达频段/小区间负载平衡，提升用户性能，减少人工成本，增强网络自动化水平。”

作为R16要害技能的最小化路测MDT的技能原理是通过UE上报的辅助信息，帮助网络侧发明笼罩漏洞、过笼罩等问题。

“5G从终端所处的三个状态做了增强。”谢芳指出，在空闲/非激活态的终端由于跟网络没有毗连，智能记载它自己测到的数据，当它进入毗连态后再报给网络。除了小区的一些参数外，还引入了方位角、气压计和速率等数据。为了充实挖掘到其中的有用数据，我们还引入了只针对特定评点或者特定小区的丈量数据记载，如许大大提升了数据的有用性。

在终端空闲/非激活态要进入毗连态的历程中，毗连建立陈诉中增长服务小区的SSB ID，最近48小时内各小区毗连失败的次数，同时还会引非激活态的resume失败陈诉。

毗连态的终端受影响的水平非常小，可以上报可得到的传感数据，比方方位角、气压计、速率。由于双毗连MDT比力庞大，R16只支持EN-DC的immediate MDT。

层二丈量协议，制定了一些列基站和终端的丈量量，为运营商做SON/MDT、OAM网络参数优化、无线资源管理提供无线网丈量数据支持。

根据LTE网优经验，继承并修正LTE丈量量应用于5G；根据NR的切片/波束等新特性涉及丈量量，并适用于NSA/SA网络架构；面向垂直行业，设计更精细的端到端分段时延的丈量。

谢芳指出，有了这三大块的丈量量之后，它可以支持网管做网络参数的优化，还可以支持我们无线测自己做网网络侧的无线资源管理的优化，是非常有用和名贵的信息。

R17无线+AI研究开端规划

5G网络庞大，无线数据富厚，传统网规网优庞大易错，AI可助力无线网络智能化。由中国移动主导相干的邮件讨论，历时近半年时间，于6月全会立项乐成。

在会上，谢芳透露了R17无线+AI研究的开端规划：

第一个是明确RAN+AI的事情原则。3GPP不研究AI模子和算法，只界说网元实体、接口、输入/输出数据格式等，且各网元对数据的理解一致（异厂商）；确保数据的保密性、完备性和隐私。

第二个是RAN+AI的用例。AI为5G网络优化服务（高优先级）：如AI使能降低OPEX，无线资源管理优化，物理层及协议流程优化等；5G网络服务于基于AI的业务和应用优化（低优先级）。

5G远端基站滋扰管理

在春夏、夏秋之交的内陆地域，或冬季的沿海地域，容易产生大气波导征象。对流层中存在逆温或水汽随高度急剧变小的条理，称为波导层，大部门无线电波辐射都将被限定在该层中，以较低的路径损耗举行超远距流传。

大气波导滋扰是TDD体系上下行时分复用，通过设置掩护间隔制止下行滋扰上行。大气波导产生时，远端基站的下行信号经数十或数百公里的超远间隔传输后仍具有较高强度，信号流传时延凌驾GP长度，落入近端基站上行吸收窗内，造成严重的上行滋扰，导致网络KPI降落。

4G网络大气波导滋扰存在滋扰强、范围广、影响大、频次高、时间长，严重影响网络质量。以是4G期间就提出了一些解决方案。“目前4G网络中，基站发送包罗基站ID信息的特性序列，受扰站检测后实现滋扰源定位，针对滋扰从时域、频域、空域漫衍准确实行，范围应用后重点省份高滋扰时长降落80%。”

4G方案由于根据现网问题临时提出的解决方案，有四大待提升的地方。

自动化水平不足，现有方案中OAM决议主要依赖专家经验，耗时耗力；滋扰回退手段有限，现有方案中接纳时域回退手段，“932”回退“392”对体系性能有影响；存在宁静风险，现有方案RIM-RS序列固定稳定，易被攻击者窃取、伪造并发起恶意攻击；方案影响力有限，现有方案对其他运营商缺乏束缚力，无法协调跨运营商和跨国远端基站滋扰。

“5G全球使用同一的TDD网络，远端滋扰问题将困扰全球运营商迫切需要全球性尺度解决方案。”谢芳表示，针对这些问题，5G就进一步做了升级，并在R16做了详细尺度化的事情。

技能原理上以4G远端滋扰企标方案为基础，在流程自动化、滋扰抑制手段、网络宁静性方面进一步增强。

纯空口框架（FW1）受扰站和施扰站空口互发参考信号，辨认滋扰并实现远端滋扰抑制；基站间回传框架（FW2-1）空口发送参考信号与backhaul信令回传相联合抑制远端滋扰。

从技能效果上看，这些方案是无需后台人工参与，降低人力维护成本；是对于受到大气波导影响的基站，预期相比4G方案带来高达11%新增流量。